Lo que buscas en Google deja huella, introduce frases positivas para que autocompleten las búsquedas de ‘Madres Que’

30 abril, 2020

#MadresQue, un homenaje que quiere cambiar las predicciones de Google y ayudar a las madres vulnerables

 

¿Has buscado alguna vez ‘Madres que’ en Google? Te sorprenderán las predicciones de este buscador basadas en búsquedas anteriores, que nada tienen que ver con lo que nuestras madres representan y queremos leer. ¡Las madres lo dan todo por sus hijos! Siempre están ahí. Dejan de trabajar para cuidarlos y no duermen para que sus hijos lo hagan. En homenaje a todas las madres, todos podemos hacer que el algoritmo de Google complete las búsquedas con frases que les hagan justicia.

“Nos encontramos con estas sugerencias de búsqueda y nos quedamos impactados. Nos olvidamos de lo que estábamos buscando y automáticamente vimos que teníamos que hacer algo para cambiar esta realidad, porque detrás de una búsqueda, están las personas”, comenta Lules Echevarría, responsable creativa de la iniciativa y fundadora de la agencia de publicidad Maneki Neko.

Con el objetivo de recaudar fondos para la Fundación Madrina, que promueve, ayuda y dignifica a la mujer y a la infancia, se ha puesto en marcha esta iniciativa que llenará las búsquedas de Google de elogios a las madres como homenaje por su gran esfuerzo, y trabajo, muchas veces en la sombra. El algoritmo del buscador, se basa en varios factores para predecir las búsquedas, entre ellos la frecuencia con la que anteriormente se ha buscado el término o frase. Con este homenaje se pretende introducir 10 frases positivas sobre las madres para que se posicionen como las más buscadas y cuando escribamos ‘Madres que’ sustituyan a las anteriores en el autocompletado.

“Creemos que las sugerencias se deberían aproximar al imaginario que tenemos de las madres, pero muchas veces lo que sabes, no lo sueles buscar. Entre las 10 propuestas hemos intentado incluir ideas de todo tipo: declaraciones más sentimentales, descripciones más realistas, las típicas frases de madre llenas de amor, alguna con un toque humorístico o frases hechas pero que todos sentimos”, explica Jessica Cobos, C´mon manager de Maneki Neko.

Sus 10 propuestas son las siguientes:

  • Madres que lo dan todo por sus hijos
  • Madres que dejan de trabajar para cuidar a sus hijos
  • Madres que no duermen para que sus hijos lo hagan
  • Madres que guardan los secretos de sus hijos
  • Madres que se pasan todo el embarazo sin comer sushi
  • Madres que siempre encuentran lo que pierden sus hijos
  • Madres que están siempre ahí
  • Madres que dan los mejores consejos
  • Madres que lo saben todo sin decirles nada
  • Madres que siempre perdonan

 

Puedes participar en esta iniciativo visitando www.madresque.es. En la web encontrarás las 10 propuestas de frases positivas sobre las madres. Elige la opción que más te guste y haz clic en ‘Hacer una búsqueda’. Cuantas más búsquedas se hagan de un mismo término más posibilidades de que la inteligencia artificial de Google lo detecte y lo incluya para predecir búsquedas. Además, puedes dedicarle la participación a tu madre o a todas las madres añadiendo un mensaje o dedicatoria.

La iniciativa ya se mueve en redes sociales con el hashtag #MadresQue y en el perfil @madresque  para poner a las madres en el lugar que se merecen.

 


Zemsania predice fallos de maquinaria industrial con Machine Learning

3 abril, 2017

  • La compañía logra un 91% de aciertos en el sector automovilístico con sus modelos de predicción de averías
  • A pesar del retorno de la inversión, el Machine Learning genera reticencias en el ámbito empresarial

Barcelona, abril de 2017.- El Grupo Zemsania, que basa su modelo de negocio en servicios y soluciones tecnológicas a nivel internacional, continúa con su crecimiento en el mercado desarrollando acciones de Machine Learning. Junto a su partner Solver Machine Learning, ha llevado a cabo un nuevo proyecto en el sector automovilístico. El mismo fue presentado como caso de éxito en Madrid en el contexto de la “Jornada Industria 4.0”, organizada por Executive Forum para mostrar los beneficios de esta tecnología en el mantenimiento de maquinaria industrial.

El término Machine Learning se aplica dentro del campo de la inteligencia artificial para dotar a los ordenadores de capacidad de aprender sin necesidad de programación. En este contexto, Zemsania ha trabajado en modelos predictivos para una multinacional del sector automovilístico a fin de pronosticar fallos de maquinaria. Los mismos han permitido vaticinar errores y mejorar la toma de decisiones. Para ello, la compañía tecnológica ha implantado sensores en las máquinas de la línea de producción para recabar datos sobre su funcionamiento. Gracias a estos datos y al análisis del histórico de fallos de la maquinaria de producción se ha realizado una clasificación que muestra en cuánto tiempo se va a producir una avería. El modelo predictivo resultante tiene una capacidad de acierto del 91%.

Roberto Paredes, encargado de llevar a cabo el proyecto, destaca la importancia que el Machine Learning tendrá en los próximos años para la industria: “El Machine Learning es la nueva electricidad”, afirma. Según el Project Manager del Grupo Zemsania, “la adopción de esta tecnología se encuentra con reticencias parecidas a las que en su momento tuvo la energía eléctrica”. Sin embargo, Paredes afirma que “es necesario adoptar ya esta tecnología “para no perder el tren” y remarca que el retorno de la inversión es “grande” para las empresas.

Acerca de – http://www.zemsania.com/