¿Son compatibles las redes sociales y el verano?

13 julio, 2018

¿Son compatibles las redes sociales y el verano? 

Barcelona 13 de julio de 2018.- Hoy en día, las redes sociales se han convertido en parte de nuestras rutinas; pero durante el verano, la actividad decae. Según datos del IAB Spain, la conexión vía móvil empieza pronto, a las 8:30 de la mañana y va creciendo a lo largo del día siendo la franja de 20:30 a 00:30 en la que más se utiliza el móvil para visitar las RRSS.

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Bismart llevará al Mobile World Congress videowalls inteligentes que te siguen a lo Minority Report

22 febrero, 2018

 

Bismart estará presente en el MWC para presentar Targeted Live Ads, un asistente virtual basado en tecnología BOT e Inteligencia Artificial.

 

La herramienta le da vida a las pantallas de publicidad de los centros comerciales. Con esta inteligencia los anuncios se dirigen únicamente a ti, de forma personalizada, cuando pasas por delante de ellos, permitiendo hacer campañas de Street Marketing muy potentes.

 

Te reconocen a través de la tecnología Face Recognition, identificando tu género, tu edad, tus emociones y tu estilo de vida. Y además, te acompañan en tu recorrido por el centro comercial, para recomendarte aquellos productos que no vas a poder resistir llevarte a casa.

 

Barcelona, 22 de febrero de 2018.- La futurista película Minority Report pronosticaba un futuro donde la inteligencia artificial nos ayudaba en las cotidianas tareas de nuestro día a día, tales como asistentes virtuales para ir de compras o coches autónomos para circular por la ciudad.

 

Y es que según explica Albert Isern, CEO de Bismart, la Inteligencia Artificial ya es una realidad. Los BOT, diminutivo en inglés de robot, son sistemas informáticos que interactúan contigo como si de un humano se tratase. Identifican tus emociones, te reconocen, hablan contigo, te ofrecen la mejor solución en cada momento y te miman según tu estado de ánimo.  Por ello, una de las tecnologías de Inteligencia Artificial de Bismart más apreciadas por el mercado es la identificación de las emociones a través del reconocimiento facial.

 

Los anuncios en las paredes están vivos

 

Tanto es así que la Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse. De hecho, esta innovadora tecnología de Bismart nos recuerda a las pantallas de anuncios que aparecen en la película de Minority Report, sobre todo en aquella secuencia en la que Tom Cruise cruza un centro comercial y los anuncios en las paredes están vivos. Son dinámicos, lo reconocen y se interesan por él. “Buenos días John, te veo muy estresado ¿qué puedo hacer por ti?”. El siguiente anuncio con el que se cruza lo reconoce de nuevo: “¡John! Estoy muy preocupada por ti, con este nivel de presión te voy a reservar ya una sesión en el SPA más relajante de la ciudad”, por citar un par de ejemplos.

 

“Bismart basa su estrategia en captar las emociones y contagiar entusiasmo. Hay personas y organizaciones que tienen una facilidad asombrosa para transmitir ilusión. Son aquellas empresas en las que todos quisiéramos trabajar y de las que queremos ser clientes. Y con esta misma filosofía ayudamos a las empresas a lograrlo gracias a nuestros productos. Nuestra misión es hacer mejor la vida de nuestros clientes, de nuestros ciudadanos y de nuestra sociedad” concluye Isern.

 

La estrategia comercial de los anuncios que te siguen en la calle, en el mundo offline, y personalizan la oferta para ti está basada en el concepto del Remarketing de la web, del mundo online. Remarketing es la funcionalidad que permite crear anuncios personalizados para los usuarios que visitaron previamente una web, que por ejemplo no ha finalizado el proceso de compra o ni siquiera lo ha comenzado, y existe la posibilidad de volver a llegar a ese usuario para ofrecerle nuevamente el producto por el que se interesó.

 

Big Data Saves Lives en el Mobile World Congress

 

El Consorci AOC de la Generalitat de Catalunya de la mano del Consell Comarcal del Vallès Oriental y del Ayuntamiento de Sant Cugat del Vallès presentarán en el MWC, en rueda de prensa, el éxito del proyecto de Inteligencia Artificial implantado por Bismart para mejorar los servicios sociales. Mediante los algoritmos predictivos de Bismart, se pueden identificar los perfiles sociodemográficos de los usuarios de cada uno de los diferentes tipos de servicios sociales, que la administración dispone para los ciudadanos necesitados.

 

RUEDA DE PRENSA

Análisis predictivo para los Servicios Sociales

Consorci AOC de la Generalitat de Catalunya & Bismart

Miércoles 28 Febrero 16:30

Pabellón Catalonia – Congress Square CS20 Hall5

Mobile World Congress. Fira de Barcelona.

 

“Estamos muy orgullosos de la Administración Pública. Es un primer paso firme hacia el gran proyecto de país para identificar preventivamente a la población vulnerable de entrar en riesgo de exclusión social antes de que se produzca la emergencia” afirma Isern.

La implicación de Bismart en hacer un mundo mejor lo muestra su programa de Responsabilidad Social Corporativa Big Data Saves Lives orientado a solucionar los grandes retos de la sociedad moderna como el envejecimiento de la población, la soledad o la pobreza energética.

 

Acerca de Bismart

Bismart es premio mundial por Microsoft en Big Data e Inteligencia Artificial. Sus soluciones están diseñadas para aprovechar el poder de los datos y ofrecer modelos predictivos, para que las organizaciones sean más inteligentes, más seguras y más precisas en la toma decisiones.

 

 

 


Nace Open School, la primera escuela nativa digital que apuesta por la Inteligencia Artificial

26 septiembre, 2017

Nace Open School, la primera escuela abierta nativa digital que ofrece al alumno formación personalizada y una experiencia única adaptada a la medida de sus necesidades, gracias a la aplicación de la Inteligencia Artificial y la personalización masiva.

Open School es una plataforma educativa que ofrece itinerarios de formación pensados para que el alumno adquiera los conocimientos que realmente necesita, adaptando los objetivos de aprendizaje a su ritmo y nivel.

Los materiales y el nivel de las clases se adaptan automáticamente a cada alumno, adaptando el nivel de la clase y las actividades en función de cada uno. De esta manera se minimiza el abandono y se maximiza el aprendizaje mejorando los resultados en más de un 30% con respecto a los modelos tradicionales.
El alumno puede avanzar a partir de programas preconfigurados y modificarlos a su gusto,  crear su propio itinerario o incluso dejar que el sistema lo haga automáticamente.

La aplicación de la Inteligencia Artificial es fundamental para la ejecución de este proyecto, ya que permite la personalización masiva y la automatización de tareas. Los algoritmos de Open School comparan los resultados del alumno con los patrones existentes y le recomiendan un itinerario personalizado y adaptado a sus habilidades y competencias reales.

Otra de las características de Open School es que los alumnos pueden recibir respuestas automáticas y, de esta forma, desarrollan su aprendizaje a partir de modelos de Peer Grading y Self Grading, lo que permite una mayor satisfacción del alumno a menor coste con una personalización total.

En este momento, Open School cuenta con 80 módulos mensuales que permiten configurar itinerarios en las áreas de Negocios Digitales, Marketing, Finanzas y Recursos Humanos, así como 15 itinerarios prediseñados para completar una formación certificada de masters y expertos universitarios. Está previsto llegar a 200 módulos en los próximos meses.

Open School de IEBS es un centro colaborador de la Universidad Rey Juan Carlos, por lo que los alumnos que cursen itinerarios certificados podrán obtener una titulación de esta institución.

La primera convocatoria arranca el próximo 2 de noviembre y se puede acceder a la página web de la escuela a través de este enlace http://www.openiebs.com


Zemsania predice fallos de maquinaria industrial con Machine Learning

3 abril, 2017

  • La compañía logra un 91% de aciertos en el sector automovilístico con sus modelos de predicción de averías
  • A pesar del retorno de la inversión, el Machine Learning genera reticencias en el ámbito empresarial

Barcelona, abril de 2017.- El Grupo Zemsania, que basa su modelo de negocio en servicios y soluciones tecnológicas a nivel internacional, continúa con su crecimiento en el mercado desarrollando acciones de Machine Learning. Junto a su partner Solver Machine Learning, ha llevado a cabo un nuevo proyecto en el sector automovilístico. El mismo fue presentado como caso de éxito en Madrid en el contexto de la “Jornada Industria 4.0”, organizada por Executive Forum para mostrar los beneficios de esta tecnología en el mantenimiento de maquinaria industrial.

El término Machine Learning se aplica dentro del campo de la inteligencia artificial para dotar a los ordenadores de capacidad de aprender sin necesidad de programación. En este contexto, Zemsania ha trabajado en modelos predictivos para una multinacional del sector automovilístico a fin de pronosticar fallos de maquinaria. Los mismos han permitido vaticinar errores y mejorar la toma de decisiones. Para ello, la compañía tecnológica ha implantado sensores en las máquinas de la línea de producción para recabar datos sobre su funcionamiento. Gracias a estos datos y al análisis del histórico de fallos de la maquinaria de producción se ha realizado una clasificación que muestra en cuánto tiempo se va a producir una avería. El modelo predictivo resultante tiene una capacidad de acierto del 91%.

Roberto Paredes, encargado de llevar a cabo el proyecto, destaca la importancia que el Machine Learning tendrá en los próximos años para la industria: “El Machine Learning es la nueva electricidad”, afirma. Según el Project Manager del Grupo Zemsania, “la adopción de esta tecnología se encuentra con reticencias parecidas a las que en su momento tuvo la energía eléctrica”. Sin embargo, Paredes afirma que “es necesario adoptar ya esta tecnología “para no perder el tren” y remarca que el retorno de la inversión es “grande” para las empresas.

Acerca de – http://www.zemsania.com/